Transformasi Box-Cox

Dalam melakukan analisis regresi ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi antara lain ε_i (galat) bebas satu sama lain, mempunyai nilai tengah nol, ragam konstan dan mengikuti sebaran normal yang lebih umum ditulis ε_i ~ NID(0, σ²). Apabila kenormalan data, kehomogenitasan ragam dan linieritas tidak terpenuhi, maka dapat dilakukan transformasi terhadap variabel respon. Salah satu cara untuknya adalah menggunakan transformasi Box Cox yaitu transformasi pangkat berparameter tunggal (λ) terhadap respon (Y) sehingga menjadi Y^λ . Pendugaan parameter λ dapat dicari dengan menggunakan Metode Maximum Likehood dengan λ  yang dipilih adalah yang menghasilkan jumlah kuadrat sisaan (JKS) yang paling kecil. Tabel dibawah adalah beberapa nilai  dengan transformasinya.

Sorting Data (Macro Mititab)

MACRO

urut X

MCOLUMN X

MCONSTANT n i j sikecil

name X'data' n'banyaknya data'

let n=count(X)

do i=1:n-1

      do j=i+1:n

            if X(i)>X(j)

                  let sikecil=X(j)

                  let X(j)=X(i)

                  let X(i)=sikecil

            endif

      enddo

enddo

print X n

ENDMACRO