Dalam
melakukan analisis regresi ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi antara lain εi (galat) bebas satu sama lain, mempunyai nilai tengah nol,
ragam konstan dan mengikuti sebaran normal yang lebih umum ditulis εi ~ NID(0, σ2). Apabila kenormalan data,
kehomogenitasan ragam dan linieritas tidak terpenuhi, maka dapat dilakukan
transformasi terhadap variabel respon. Salah satu cara untuknya adalah
menggunakan transformasi Box Cox yaitu transformasi pangkat berparameter
tunggal (λ) terhadap respon (Y) sehingga menjadi Yλ . Pendugaan parameter λ dapat dicari
dengan menggunakan Metode Maximum Likehood dengan λ yang dipilih
adalah yang menghasilkan jumlah kuadrat sisaan (JKS) yang paling kecil. Tabel dibawah adalah
beberapa nilai
dengan
transformasinya.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar